Inteligencia Artificial - como se programa una inteligencia artificial

mi gran pregunta es como se programa una inteligencia artificial.
algo en particular como un asistente personal que pueda tanto identificar tanto señas, símbolos, comandos, imágenes y reconocimiento de voz
por favor contactar al correo y ademas quisiera saber si alguien es comprador de paginas web o vendedor de estas puesto que soy un estudiante y deseo hacer venta de paginas web para obtener fondos y poder realizar este proyecto de inteligencia artificial.

pues para inteligencia artificial tengo entendido que se usan lenguajes de programación especializados para eso como son : Prolog y Racket, pero también puedes usar bibliotecas para diferentes lenguajes de programación las cuales brindan herramientas de inteligencia artificial como por ejemplo la libreria TensorFlow de google que si no me equivoco te podría servir para realizar algunas tareas de inteligencia artificial

ACTUALMENTE el paradigma de la inteligencia artificial son comparaciones estadisticas sobre matrices de variables, or eso ahora se buscan lengujes fuertes en su uso de matrices y vectores y con la posibilidad de tener estructuras de datos como diccionarios o tuplas y por eso los lenguajes hoy son python y lua o incluso javascript para que aprendan e iteren millons de convinaciones que seran comparadas estadisticamente con los datos de aprendizaje y seran seleccionadas las que mejores resultados presenten. Al fiinal los sistemas de Inteligencia artificial no desarrollan logica o aprendizaje euristico sino mas bien un aprendizaje estadístico y se guardan son las matrices de variables que mas se ajustan al aprendizaje pero piensan ? NOP SOLO HCEN COSAS QUE YA LES ENSEÑARONMILES DEMILLONES DE VECES.

Tu pregunta es muy ambigua, te escribo las razones:

1.- La definición de inteligencia artificial NO está unificada, es decir, hay muchas definiciones para saber qué es la inteligencia y aún hoy en día no se ponen de acuerdo los expertos.

2.- Con base en (1) es posible entonces darte algún ejemplo/programa que maneje la inteligencia que definiste; p.e. una definición de inteligencia es la capacidad de retener símbolos, bajo ese contexto existen los sistemas expertos, otra definición de inteligencia es la capacidad de enlazar dos eventos, si por enlazar entiendes "encontrar una ruta" existen varios algoritmos como A* y D*.

3.- Tomando (1), (2) y algún lenguaje de programación (Lisp, Haskell, Prolog, Scheme, Netlogo, R) puedes desarrollar un ejemplo.

Lo que tú buscas es una red neuronal pero ojo las redes neuronales son poderosas mas todavía no son perfectas por lo que tendrás que hacer una red neuronal para reconocer señas, otra para reconocer símbolos, de hecho para las imágenes hay una red neuronal especial que se llama Perceptrón.

Te recomiendo Tensorflow, R o Spark (en especial la biblioteca MLib), nota, Ni Tensorflow ni Spark son lenguajes de programación, sino paquetes hechos en Python y Scala/Python/Java respectivamente.

Si tienes más preguntas no dudes en comentarlo.

Saludos.

P.d., ¿cómo sé todo esto? tengo especialidad en Inteligencia Artificial, en específico un área que se llama Cómputo Evolutivo.

bASICAMENTE HOY todas las inteligencias artificiales son una matriz de datos o pesos que se convierten en una matriz de transformacion.

LOs datos de entrada se ponen en una matriz nxn inicial, que eventualmente significan algo. pueden ser por ejemplo de una foto pixeles aleatorios, a esa matriz de entrada se le aplica una matriz de transformacion que convierte esos datos de entrada en una salida esperada.

La inteligencia Artificilial, a traves de Entrenamiento que es lo mismo que diferentes tecnicas de regresioòn o estadistica, busca llenar esa matriz de transformacion que toma la matriz de datos de entrada y la convierte en los datos de salida esperados.

MxMT=MS M=Matriz< de datos iniciales
MT = Matriz de transformacion
MS Matriz de soluciones o datos esperados.

La inteligencia artificial Automqticamente llena la MT con datos, evalua MS y la compara con lo esperado, y modifica parte de MT hasta que MS sea los valores esperados. Para hacer eso, puede valerse de regresion Matematica, algoritmos de comparaciòn, o Estadisticos, o simplemente Fuerza Bruta, hasta que consiga una MT que genere datos satisfactorios.

En realidad la Inteligencia Artificial no termina entendiendo que es lo que debe hacer, sino que evalua no la forma de hacer la tarea, sino el resultado que es lo que le interesa a los humanos. y luego esa MT puede ser implementada como parte de un algoritmo en miles de Computadoras que quieran hacer lo mismo.

Buenos días, he creado un modelo de Inteligencia artificial para clasificación de unos parámetros. Me funciona bien y me da buenos resultados pero lo que no entinedo es que obtengo diferentes accuracy para cada ejecución sin cambiar ningun dato ni configuración. Con los mismo epochs y todo.
Alguien sabe a que se debe esta variación de nivel de aprendizaje en función de cada ejecución. Yo entiendo que tengan diferente curva de aprendizaje pero diferente accuracy final...
Gracias!

Creo que la respuesta a tu pregunta no es apta para un foro. Hay gente que está años formándose para aprender a crear inteligencias artificiales. Te recomiendo que eches un vistazo a la web Coursera. Tienen cursos gratuitos sobre IA y algunos para empezar desde 0.